基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价

• 作者: 吴芳 李小龙 苏宗奎 邹时林
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: RBF神经网络 水资源承载力 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 605-610
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.04.015

摘要

基于江西省水资源现状,构建了科学有效的江西省水资源承载力评价指标体系,采用RBF神经网络对江西省2006-2015年水资源承载力以及2015年江西省各市水资源承载力进行了评价,结果较好地刻画了评价指标与承载力变化的动态过程,较为客观地评价江西省水资源承载力状况.结果表明:江西省2006-2015年间,水资源承载力逐步提高,目前处于较好水平,仍有较大潜力,江西省各市间水资源承载力存在差异,其中吉安市最差,景德镇市最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小龙	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	15	30	3.0	4.0
10	邹时林	东华理工大学测绘工程学院	39	269	10.0	15.0
11	苏宗奎	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	1	2	1.0	1.0