基于稀疏样本选优的机载雷达动目标检测算法

• 作者: 王成燕 龚清勇
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动目标检测 空时自适应处理 稀疏恢复 训练样本选优 干扰目标
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1012-1017
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.05.08

摘要

针对存在干扰目标的非均匀样本中机载雷达动目标检测性能下降问题,基于信号稀疏恢复技术,提出一种基于稀疏样本选优的机载雷达动目标检测算法,利用训练样本和待检测距离单元的稀疏性,选择训练样本中杂波的位置和检测单元中杂波的位置相似的训练样本,去除选优后训练样本中的干扰目标,克服干扰目标对机载雷达动目标检测性能的影响,采用处理后的训练样本和待检测距离单元的数据构建杂波协方差矩阵.通过仿真实验进行改善因子、距离单元输出功率、目标信号提取的比较,说明了本文算法能够提高机载雷达动目标检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚清勇	南京邮电大学通信与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
2	王成燕	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0