基于Landsat8OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取

• 作者: 吴孟泉 张春华 张筠 李修楠 秦伟山
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 工学
• 关键词: 土地覆盖分类 面向对象方法 Landsat 8 OLI DEM 昆嵛山
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 1904-1913
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

利用2015年Landsat 8OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析.研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合.昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1 546.81 km2.研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5％和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87％以上.相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7％和0.17.基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴孟泉		37	226	8.0	13.0
2	秦伟山		22	97	5.0	9.0
3	张春华		8	44	4.0	6.0
4	张筠		2	2	1.0	1.0
5	李修楠		1	0	0.0	0.0