机器视觉在工业机器人智能分拣识别中的研究

• 作者: 杨威 王迪 耿立明
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 机器视觉 工业机器人 分拣技术 系统设计
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 智能应用
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 1841字
• 语种: 中文

摘要

针对工业流水线分拣作业的需求设计了一套基于视觉检测的工业机器人分拣系统.系统采用工业相机获取工件图像等信息,通过图像识别方法进行工件识别并与机器人建立通信,控制机器人准确抓取并分拣工件.本系统分析图像采集、图像处理与坐标变换等任务,并通过我校罗克韦尔公司提供的可编程逻辑控制器和伺服驱动器运动控制模块搭建仿真实验平台.该系统具有较高的运行速度和准确度,探讨工业机器人在机器视觉条件下的分拣技术,可应用于工业流水线自动化分拣作业领域,促进工业机器人分拣技术被进一步推广和应用,提升我国各个行业中自动化生产线的生产效率和柔性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿立明	沈阳城市建设学院信息与控制工程系	24	24	3.0	4.0
2	王迪	沈阳城市建设学院信息与控制工程系	25	42	4.0	4.0
3	杨威	沈阳城市建设学院信息与控制工程系	17	20	3.0	4.0