基于频域匹配滤波的音频信号分析与识别

• 作者: 李晓峰 赵凌览
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音频识别 端点检测 时频转换 匹配滤波
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2018.05.008

摘要

音频信号识别在音乐数据库检索技术和计算机自动谱曲等领域具有重要的实用价值.该文以钢琴音阶信号为例,侧重对采集的音频信号进行频域的分析和匹配,实现音频信号的识别.首先,利用Goertzel算法得到每个标准音的频谱序列,并将得到的序列能量归一化为标准模板;其次,将待识别的音频信号的频谱序列与每个标准音的模板一一匹配;最后,由最佳匹配结果找到对应的乐音音符.通过对钢琴标准音频文件、 手机钢琴演奏软件以及真实的钢琴演奏录音的检测表明,该方法具有较高的识别准确度和良好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	电子科技大学信息与通信工程学院	119	888	16.0	23.0
2	赵凌览	电子科技大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0