一种基于图像匹配的公路破损标线检测方法

• 作者: 李强懿 王立春 阮航
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 航拍图像 图像匹配 破损标线检测 特征融合 无人机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.006

摘要

为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法.对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优节点优先搜索算法进行特征匹配.为提高图像匹配准确度,提出一种分区域特征匹配融合算法.该算法将图像划分为多个区域,并分别进行特征检测与匹配,利用图像不同区域的匹配结果计算图像变换矩阵,用以提高图像的匹配准确度.最后,利用模板匹配方式,将待检测图像与已标定的模板图像进行对比来检测破损标线.实验结果表明,该算法检测准确率高,适用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立春	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	12	2.0	3.0
2	李强懿	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	7	2.0	2.0
3	阮航	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0