一种典型人造目标极化SAR检测及鉴别方法

• 作者: 康利鸿 朱厦 王海鹏
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR 目标识别 极化特征 目标鉴别
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 专题: 雷达极化技术
• 页码范围: 1026-1030
• 页数: 5页
• 分类号: TN959
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2018.12.03

摘要

极化合成孔径雷达(PolSAR)具有全天候全天时工作的优势,其目标结构、 目标指向以及目标组成等参数与极化散射机理有着密切的联系,提供了相比单极化更加丰富的目标信息.因此,利用PolSAR图像可以更完整地揭示目标信息和物理属性,更适合于目标的检测与识别.针对复杂陆地环境下PolSAR典型人造目标识别需求,提出了基于广义Gamma分布的双尺度CFAR目标检测算法,在此基础上基于极化特征进行目标鉴别,并利用机载极化SAR飞行试验数据进行了算法验证,实验结果表明,所提算法可有效降低虚警率,实现对复杂陆地环境下极化SAR典型人造目标的有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海鹏	复旦大学电磁波信息科学重点实验室	24	109	4.0	10.0
2	康利鸿		5	6	1.0	2.0
3	朱厦		2	0	0.0	0.0