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气候变化下的农业生产率再估计
气候变化下的农业生产率再估计
作者:
高鸣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农业生产率
要素分解
气候变化
窗口DEA
摘要:
本文使用新技术窗口DEA中的Window Malmquist指数模型,使用1978-2013年的中国31个省(区)的面板数据,估算了传统农业生产率和气候变化下农业生产率变化情况,并分阶段、分区域比较分析了传统农业生产率和气候变化下农业生产率的差异,以期回答我国农业生产率是否被低估.实证分析后发现:(1)1978-2013年,有60%年份的气候变化下农业生产率小于传统农业生产率,即传统农业生产率在大部分年份是被高估的.气候变化下的农业生产率更为稳定,表明气候因素对稳定农业生产具有一定的作用.(2)日照时数、降水量的增加有利于西部地区农业生产率的提升,西部地区也是受益于气候变化最明显的地区.1978-2013年,气候因素限制了中国中部地区的传统农业大省的农业生产率,尽管该地区的农业生产率有了提升.(3)技术效率的累积变化和技术进步是推动气候变化下的农业生产率提升的主要贡献因素.(4)在不同政策时期内,气候变化对农业生产率的影响差异较大.对此,本文提出相关对策建议.
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应对气候变化对未来中国农业生产影响的问题和挑战
气候变化
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篇名
气候变化下的农业生产率再估计
来源期刊
中国软科学
学科
经济
关键词
农业生产率
要素分解
气候变化
窗口DEA
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
科技与产业
研究方向
页码范围
26-39
页数
14页
分类号
F304.4
字数
11417字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-9753.2018.09.004
五维指标
作者信息
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高鸣
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