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基于视听信息的滚珠丝杠滚道磨损检测
基于视听信息的滚珠丝杠滚道磨损检测
作者:
李勇斌
李铁军
赵义鹏
郭士杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚珠丝杠
滚道磨损
视听信息
栈式自编码器
摘要:
针对当前滚珠丝杠滚道磨损的检测方法多是基于接触式测量且还不完善,结合视听信息和深度学习理论,以实现对滚道磨损的非接触、智能诊断.在视听信息中,视觉用来判断磨损的空间位置,听觉用来分辨磨损量的大小.由于滚道磨损多是连续演化的过程,因而采用不同的磨损量为研究对象,这样有利于实现对早期磨损的判断.在检测滚道磨损时,将听觉信号进行短时傅里叶变换,并进行规范化处理,以期能适应不同速度情况下的检测.之后,运用栈式自编码器神经网络将处理后的信号进行训练,进而得到训练模型.最后,用测试数据对训练模型的检测,结果表明所用方能够满足检测要求.
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滚珠丝杠滚道误差测量与分析算法研究
滚珠丝杠
滚道
几何参数
数据采集
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滚珠丝杠副20CrMo钢渗碳螺母的失效分析
滚珠丝杠副
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文献信息
篇名
基于视听信息的滚珠丝杠滚道磨损检测
来源期刊
制造业自动化
学科
工学
关键词
滚珠丝杠
滚道磨损
视听信息
栈式自编码器
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
检测与监控
研究方向
页码范围
12-19
页数
8页
分类号
TH165.3
字数
6155字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0134.2018.11.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李铁军
河北工业大学机械工程学院
66
184
8.0
10.0
2
郭士杰
河北工业大学机械工程学院
14
26
3.0
5.0
3
赵义鹏
河北工业大学机械工程学院
5
3
1.0
1.0
4
李勇斌
河北工业大学机械工程学院
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
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滚道磨损
视听信息
栈式自编码器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0134
CN:
11-4389/TP
开本:
大16开
出版地:
北京德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
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