照片分类法与图像识别技术相结合的森林可燃物分类

• 作者: 刘方策 孙龙 张运林 满子源
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林可燃物 可燃物类型 照片分类法 图像识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: S715.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2018.11.010

摘要

以大兴安岭地区51块样地为研究对象,通过聚类分析划分5种可燃物类型,运用森林可燃物类型照片分类法与图像识别技术对森林可燃物进行分类.结果表明:照片分类法中,每层输入3张照片的情况下,输出结果无显著差异,随着照片数量增加,输出结果的差异越来越小;每块样地每个层次随机组合输入3张照片,采用Top3结果输出法准确率较高.因此,该方法在不需要高精度参数的情况下,可以快速划分可燃物类型,降低野外调查成本,及时为森林防火工作提供可燃物类型和调查参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙龙		128	2338	29.0	42.0
2	张运林		18	59	5.0	7.0
3	满子源		10	34	3.0	5.0
4	刘方策		3	2	1.0	1.0