基于单通道盲源分离算法的局部放电特高频信号去噪方法

• 作者: 刘宇舜 夏令志 李森林 程洋 程登峰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 去噪 盲源分离 奇异值分解 联合近似对角化 l1范数最小化
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 5625-5636
• 页数: 12页
• 分类号: TM855
• 字数: 7808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180016

摘要

为有效抑制现场检测局部放电特高频信号背景噪声中的周期性窄带干扰和高斯白噪声干扰,提出一种基于单通道盲源分离算法的去噪方法.首先对局部放电特高频信号进行时频联合分析,获得源信号数量;然后对检测到的局部放电信号进行奇异值分解,将得到的重构奇异值子矩阵重新组合成多通道信号,并采用特征矩阵近似联合对角化方法进行盲源分离,从局部放电信号中分离出噪声干扰;最后采用l1范数最小化方法进行源信号估计,得出去噪后的局部放电特高频信号.使用该方法对模拟试验和现场实测信号进行去噪处理,并与现有方法的去噪结果进行对比.结果表明,与现有方法相比,该方法可更有效抑制周期性窄带和高斯白噪声干扰,且去噪后的局部放电特高频信号波形不发生明显畸变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程登峰	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	20	23	3.0	3.0
2	夏令志	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	8	14	2.0	3.0
3	李森林	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	7	6	2.0	2.0
4	程洋	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
5	刘宇舜	国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0