模糊神经网络控制的自适应前照灯系统研究

• 作者: 刘熙明 李超 王义
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应前照灯 模糊神经网络 主动安全 模糊控制 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 48-52,65
• 页数: 6页
• 分类号: TN709|TP273+.4
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.05.013

摘要

为减少汽车在夜间行驶过程中的视野盲区,并针对传统自适应前照灯控制系统控制精度低,执行动作慢的问题,提出一种基于模糊神经网络算法控制的自适应前照灯控制系统.分析自适应前照灯系统的功能,在Matlab/Simulink中建立自适应前照灯控制系统的数学模型,并引入遗传算法对模糊神经网络进行训练优化,利用所建立的数学模型进行仿真实验测试.实验结果表明,相比于传统的使用模糊控制或神经网络控制的自适应前照灯控制系统,基于模糊神经网络控制的自适应前照灯控制系统控控制精度更高,执行速度更快,鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义	贵州师范大学物理与电子科学学院	43	165	7.0	10.0
2	刘熙明	贵州大学大数据与信息工程学院	4	15	1.0	3.0
3	李超	贵州师范大学物理与电子科学学院	8	2	1.0	1.0