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基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法
基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法
作者:
刘哲
姜杰
黄世奇
原文服务方:
计算机应用研究
超分辨率
引导滤波
多尺度
局部自相似
摘要:
针对红外图像存在分辨率不高、对比度低的特点,提出了基于引导滤波和多尺度局部自相似性的红外单幅图像超分辨率算法.该方法引进了类高斯分布的类高斯核,在此基础上构建均值引导滤波器.该滤波器是一种线性边缘保持滤波器,可以得到图像的高频细节.根据图像的自相似性,对初始高分辨率图像和原始低分辨率图像进行分块,得到待匹配窗和搜索窗,根据非局部均值(NLM),待匹配窗图像块的值利用搜索窗中相似块的加权平均计算得到;利用图像自相似性,待匹配窗在搜索窗的邻域内进行匹配搜索,找到与待匹配窗最相似的匹配块,计算出最佳匹配块的高频细节图像块,与相似块的加权平均值相加,重构出高分辨率待匹配窗;最后,合并所有的超分辨率重构的待匹配窗,相邻图像块重叠区域的像素值使用平均融合得到,得到最终的超分辨率图像.实验结果表明,本算法不仅能很好地重构图像的高频细节,还能很好地恢复图像的纹理特征,得到的结果不仅边缘更清晰更真实,而且纹理更加丰富.
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基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法
超分辨率
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文献信息
篇名
基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
超分辨率
引导滤波
多尺度
局部自相似
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1236-1240,1245
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘哲
西京学院电子信息工程学院
15
35
3.0
5.0
2
黄世奇
西京学院电子信息工程学院
13
36
3.0
5.0
3
姜杰
西京学院电子信息工程学院
6
12
2.0
3.0
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版权信息
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
引导滤波
多尺度
局部自相似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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