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基于有序聚类的机床热误差测点优化
基于有序聚类的机床热误差测点优化
作者:
魏弦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数控机床
热误差
测点优化
有序聚类
热误差补偿
摘要:
温度测点的选择直接影响数控机床热误差补偿模型的性能.考虑到温度有序传递的特点,提出了有序聚类测点优化的方法.以试验数据为基础,计算类直径并比较目标误差函数;然后对温度变量分类,确定最佳分类数;通过计算热误差和温度之间的相关系数,确定最优测点.采用定位误差分解建模法结合选取的最优测点建立热误差预测模型,分别与模糊聚类和变量分组测点优化建立的模型进行比较,试验结果表明,有序聚类测点优化法精度较高,具有一定的应用前景.
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热误差
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改进有序聚类法
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测点优化
热误差建模
基于灰色关联和模糊聚类的机床温度测点优化
热误差
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内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于有序聚类的机床热误差测点优化
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
数控机床
热误差
测点优化
有序聚类
热误差补偿
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
制造技术/工艺装备
研究方向
页码范围
108-114
页数
7页
分类号
TG502.15
字数
4014字
语种
中文
DOI
10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏弦
17
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数控机床
热误差
测点优化
有序聚类
热误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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