高光谱在土壤重金属信息提取中的应用与实现

• 作者: 孙雨 张东辉 赵宁博 赵英俊 陆冬华
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤重金属 高光谱遥感 信息提取 信息系统
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2018.01.05

摘要

以建设一套基于光谱数据的土壤重金属信息提取系统为研究目标,总结了土壤重金属指标及其光谱学机理.在软件技术和数据库技术支持下,实现了土壤重金属光谱信息管理、处理、分析和应用.研究表明:土壤重金属元素在其特征波段上所显示的光谱特性,经过光谱预处理、变换和定量化提取,能够为建模提供理论依据.在计算光谱统计特征量基础上,采用光谱分析法,自动检索土壤重金属光谱特征位置.以东北黑土地机载高光谱CASI和SASI数据为例,计算了硒、锰和铁等元素的含量,最高硒元素含量达到了80.767 mg kg-1.随着植被覆盖率的提升,硒、锰、锡和锌元素的含量随之升高,说明水稻吸收了部分金属元素,对特征波段反射率产生了影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东辉	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	21	104	6.0	9.0
2	赵英俊	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	85	421	11.0	15.0
3	陆冬华	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	9	47	4.0	6.0
4	赵宁博	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	22	75	4.0	7.0
5	孙雨	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	6	53	4.0	6.0