基于大数据的城市隧道风险评估信息系统研究

• 作者: 丁浩 夏杨于雨 廖志鹏 马非
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市隧道 大数据 风险评估 Web
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 隧道工程风险管理与控制
• 页码范围: 850-854
• 页数: 5页
• 分类号: U459.9
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2018.S2.110

摘要

城市隧道在运营过程中由于环境的复杂性等可变因素较多,运营中存在风险的几率增加.为了有效控制和管理城市隧道在运营中存在的风险,文章基于大数据和互联网技术,通过对城市隧道运营中存在的风险因素及机理进行研究,建立了基于Web的运营风险事故数据库和风险评估信息系统,并对运营过程中出现的各种风险因素进行实时采集,分析其中可能存在的风险,从而对城市隧道运营过程中存在的风险进行实时评估和管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁浩		27	118	6.0	9.0
2	马非		15	33	3.0	5.0
3	夏杨于雨		9	9	2.0	3.0
4	廖志鹏		3	0	0.0	0.0