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摘要:
基于管道行业自身业务特点,明确其智能化运行实质,寻找有效方法,提升管道行业的智能化水平,最终实现全网优化运行已经成为油气储运工程领域亟待解决的关键技术难题.通过深入分析其他工业领域的智能化实践,明确其共性,结合管道运输行业自身特点,提出了管道智能化运行的内涵.针对如何将智能化技术深度融合于实际管道运行中的问题,以用户用气规律预测为例,提出了基于深度学习和时间序列分析的方法,提高了预测精度;提出了基于神经网络算法,通过与现场运行数据相结合,为设备故障诊断提供了有效的工具;通过优化算法,实现了PID调节的突破.基于上述,提出建设虚拟的油气管道智能化测试平台,将信息流与管道业务深度融合,并引入智能算法,为管道智能化运行提供解决方案.
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文献信息
篇名 油气管道智能化运行解决方案的思考
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 油气管道 智能化运行 数据全景化监控 深度学习 智能化虚拟平台 神经网络
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 前瞻与综述
研究方向 页码范围 721-727
页数 7页 分类号 TE832
字数 7044字 语种 中文
DOI 10.6047/j.issn.1000-8241.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰浩 14 66 5.0 7.0
2 李博 中国石油管道科技研究中心中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室 80 420 8.0 19.0
3 徐波 30 111 6.0 10.0
4 宋小晖 5 20 2.0 4.0
5 段林杰 中国石油管道科技研究中心中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室 2 15 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
油气管道
智能化运行
数据全景化监控
深度学习
智能化虚拟平台
神经网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
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