基于随机游走和多样性图排序的个性化服务推荐方法

• 作者: 张恒巍 方晨 王娜 王晋东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服务推荐 数据稀疏性 多样性 随机游走模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2773-2780
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.11.027

摘要

针对传统服务推荐算法由于数据稀疏性而导致推荐准确性不高,以及推荐结果缺乏多样性等缺陷,提出基于随机游走和多样性图排序的个性化服务推荐方法(PRWDR).在分析直接相似关系稀疏性的基础上提出带权重的随机游走模型,通过在用户网络上进行随机游走来挖掘更多的相似关系;基于所有相似用户预测服务的QoS值,并给出服务图模型构建方法,以过滤大量性能过低的候选服务;提出最优节点集合选取策略,利用贪婪算法得到兼具推荐准确性和功能多样性的服务推荐列表.在公开发布的数据集上进行实验,并与多个经典算法进行比较,验证了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晋东		23	258	8.0	15.0
3	王娜		22	253	7.0	15.0
4	张恒巍		23	144	7.0	11.0
6	方晨		5	16	2.0	4.0