基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测

• 作者: 吕蕾 张金玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马 旁路信号 主成分分析 对数几率回归
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1187-1191
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.006

摘要

提出基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测模型,以提高对硬件木马芯片的检测性能.对采集的旁路功耗信号进行主成分分析组合并选择主要特征,屏蔽信号噪声影响,简化计算操作.利用对数几率回归算法训练分类器,通过计算芯片包含和不包含木马可能性对数比率进行硬件木马识别.设计并搭建FPGA实验平台进行模型验证,通过查准率和查全率评估模型性能.实验结果表明,此模型能够准确高效地检测出硬件木马.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金玲	中国人民大学信息学院	7	94	3.0	7.0
2	吕蕾	山东师范大学信息科学与工程学院	10	82	3.0	9.0