数学建模中的常用最小二乘方法

• 作者: 韩加坤
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘近似 移动最小二乘近似 数学建模
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学科探索
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 分类号: O29
• 字数: 1539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdks.2018.03.019

摘要

在数学模型的构建过程中经常会遇到对测量、收集、计算数据的分析、整理等问题.解决这类问题的常用方法便是借助计算程序,把大量实验数据进行可视化或者函数化处理,以期得到直观认识.其中最小二乘法是数据拟合问题中比较常用的一类方法.本文总结对比了最小二乘近似(LS)与移动最小二乘近似[1](MLS)两类常用最小二乘方法.通过数值实验发现,LS相比较而言相对粗糙,不能有效表达大波动奇异数据的特征,建议在数学建模工作中处理该类问题的时候采用MLS方法.