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摘要:
随着公众移动通信的发展,不法分子为了牟取暴利,利用GSM网络自身的安全缺陷,多种机制的伪基站被应用于发送广告信息甚至诈骗短信,其带来的安全问题成为当前社会关注的一个重要问题.伪基站信号覆盖范围内下发垃圾短信和在正常基站信号覆盖范围内下发短信的机制有着根本的不同.合法短消息的转发需通过短消息服务中心,而伪基站垃圾短信是直接终端对终端进行的.通过分析伪基站信号特征和工作原理,提出了基于数字签名的识别伪基站下发的垃圾短信甚至诈骗短信的方法,并对用于数字签名的椭圆曲线算法进行改进,在签名与认证部分将算法的有效性提高大约60%.将改进的基于椭圆曲线算法的数字签名应用于短信息合法性的识别中,能够达到百分之百识别垃圾短信的效果.
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文献信息
篇名 基于椭圆曲线的识别伪基站垃圾短信改进算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 伪基站 垃圾短信 主动识别 数字签名 椭圆曲线
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彩霞 内蒙古大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
2 孙旭敏 内蒙古大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
伪基站
垃圾短信
主动识别
数字签名
椭圆曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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