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摘要:
针对具有一定自主空战能力的无人机,建立了以过载为输入的飞行动力学模型和采用三维比例导引法的导引弹道模型,并且结合神经网络为无人机设计了一种规避来袭导弹的机动策略.通过坐标系的变换减少了“无人机—导弹”这一复杂系统的自由度,将系统模型简化为少数变量输入和单变量输出的非线性模型.基于此模型生成并学习神经网络的样本库,并利用神经网络直接从无人机与导弹的位置关系预测规避结果,为无人机实时提供规避策嗒.仿真算例验证了规避算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 自主空战中无人机规避导弹机动策略研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 UCAV 自主空战 神经网络 机动决策 规避策略
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 1957-1966
页数 10页 分类号 TP.391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201805043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾剑良 复旦大学航空航天系 52 214 8.0 11.0
2 杨曦中 复旦大学航空航天系 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
UCAV
自主空战
神经网络
机动决策
规避策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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