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摘要:
针对工业控制系统信息安全动态风险评估问题,将攻击图与贝叶斯理论结合,提出一种基于贝叶斯攻击图的工业控制系统信息安全动态风险评估模型.基于贝叶斯攻击图网络结构,结合先验分布和入侵检测系统获得的实时攻击样本数据运用贝叶斯参数学习对节点条件概率表进行动态调节,实现对目标网络整体安全性的动态风险评估.仿真结果分析证明了该模型的有效性和准确性,可为实施动态安全防护策略提供决策依据.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯攻击图的工控系统动态风险评估
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 贝叶斯攻击图 贝叶斯参数学习 工控系统动态风险评估
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 62-67,72
页数 7页 分类号 TP309
字数 5436字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦元庆 华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室 35 777 12.0 27.0
2 周纯杰 华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室 80 328 9.0 14.0
3 常昊 华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯攻击图
贝叶斯参数学习
工控系统动态风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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