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摘要:
基于二维直方图的图像分割方法综合考虑目标像素灰度值及其邻域的平均灰度,通过确定阈值进行图像分割,本质属于硬决策方法.由于位于阈值附近的像素在分割时具有不确定性,硬决策法容易产生错误分割.因此,本文基于模糊集理论提出一种融合分割方法,利用隶属度函数对基于二维直方图分割中存在的不确定性建模,并通过模糊推理综合利用彩色图像各颜色通道的信息.实验结果表明,本文所提方法相较传统的阈值方法有更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于模糊集理论的彩色图像融合分割
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 图像分割 模糊集理论 二维直方图 不确定性建模
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 97-100,107
页数 5页 分类号 P283.49
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国满 81 842 14.0 25.0
2 赵静 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像分割
模糊集理论
二维直方图
不确定性建模
研究起点
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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11361
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46
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45485
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