基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略

• 作者: 吴泽穹 李雪松 梁梦可 滕欢 郭宁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 多目标优化 双层优化 栅格法 拥挤度 组合赋权法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TM734
• 字数: 5036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.05.007

摘要

综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题.针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于“栅格-拥挤度”协同筛选策略的多目标粒子群算法.当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性.在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理.最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕欢	四川大学智能电网四川省重点实验室	62	531	12.0	21.0
2	李雪松	四川大学智能电网四川省重点实验室	8	11	2.0	2.0
3	郭宁	四川大学智能电网四川省重点实验室	5	11	2.0	3.0
4	梁梦可	四川大学智能电网四川省重点实验室	8	8	2.0	2.0
5	吴泽穹	四川大学智能电网四川省重点实验室	5	8	2.0	2.0