改进的C4.5优化算法在烟厂预期效益中的应用

• 作者: 王蕾蕾 邸剑 顾玥
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 决策树 销售数据 GINI指数 C4.5优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 42
• 页数: 1页
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.06.038

摘要

针对原始销售数据存在大量重复样本和冗余属性,影响烟厂预测的精度和速度这一问题,提出了一种基于GINI指数的C4.5优化算法.运用决策树分析销售数据之间的关系,提高属性选择的准确率,决策树在烟厂效益预测方面优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邸剑	华北电力大学控制与计算机工程学院	29	721	13.0	26.0
2	顾玥		1	0	0.0	0.0
3	王蕾蕾	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0