拉曼光谱结合后向间隔偏最小二乘法用于调和汽油辛烷值定量分析

• 作者: 戴连奎 王拓 马万武
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 调和汽油 拉曼光谱 辛烷值 后向间隔偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 623-629
• 页数: 7页
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.170278

摘要

采用后向间隔偏最小二乘(Backward interval partial least squares, BiPLS)提取汽油拉曼光谱特征谱段,并用于研究法辛烷值(Research octane number, RON)的定量分析.实验中首先使用 SPXY(Sample set partitioning based on joint x-y distances)方法划分训练集、交叉验证集和测试集,并采用稳健回归方法剔除异常的样本数据,再结合BiPLS方法筛选特征谱段,利用特征谱段建立偏最小二乘模型.与全谱段偏最小二乘模型的预测性能对比结果表明,后向间隔偏最小二乘方法可使输入模型的特征数据维数降低50.00%,交叉验证均方根误差(Root mean square error of cross validation,RMSECV)降低18.92%,预测均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)降低13.86%.后向间隔偏最小二乘方法可有效提取汽油拉曼光谱的特征谱段,降低模型复杂度,同时提高模型预测精度,在调和汽油研究法辛烷值定量分析方面有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴连奎	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	70	881	18.0	25.0
2	王拓	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	3	25	3.0	3.0
3	马万武		2	9	1.0	2.0