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摘要:
为了使乌兰布和灌域有效灌溉面积得以健康发展,同时了解乌兰布和灌域有效灌溉面积的发展趋势,引入了支持向量机回归滑动预测模型,以归一化处理后的2007-2016年的有效灌溉面积数据作为训练样本,以2017年有效灌溉面积数据作为检验样本,结合新陈代谢法,对乌兰布和灌域有效灌溉面积进行预测.同时引入Logistic灰色预测模型,与支持向量机回归滑动预测模型进行对比分析,结果表明支持向量机回归滑动模型的预测精度明显高于Logistic灰色预测模型.在此基础上,应用支持向量机回归滑动预测模型对2018-2025年乌兰布和灌域各年份的有效灌溉面积进行了预测,结果表明乌兰布和灌域有效灌溉面积将于2022年达到其上限5.36万hm2,2017年有效灌溉面积为5.244万hm2,已经接近其上限,且乌兰布和灌域有效灌溉面积增速将于2018年开始减缓,在某些年份甚至出现负增长.因此,需要对有效灌溉面积发展过程中的影响因素进行分析和调整,为其健康发展奠定基础.
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文献信息
篇名 乌兰布和灌域有效灌溉面积 预测模型研究与应用
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 支持向量机 新陈代谢法 灰色预测模型 有效灌溉面积
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 工程管理
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 S274.3
字数 4927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2018.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳明 4 1 1.0 1.0
2 李瑞平 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 55 653 14.0 24.0
3 范雷雷 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 5 6 2.0 2.0
4 王思楠 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 10 26 3.0 5.0
5 田鑫 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 7 25 3.0 5.0
6 樊爱霞 2 6 1.0 2.0
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