数据集的语义关联发现方法研究

• 作者: 范冰冰 龚振
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 开放数据 关联数据 数据集描述 语义相似度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 83-86,185
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.014

摘要

为了程序化地发现数据集间的语义关联,促进关联数据的开放共享.设计一种关联数据集的描述模型,并根据数据集描述特征,提出一种综合语义相似度的数据集关联发现方法.通过实验表明,该研究不仅能实现数据集基本描述层面的关联,而且能发现数据集内部实体间的语义关联.该方法可以跨数据集实现语义互联,提高数据信息的关联程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范冰冰	华南师范大学计算机学院	70	284	7.0	13.0
2	龚振	华南师范大学计算机学院	2	0	0.0	0.0