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摘要:
基于21景Sentinel-1影像,采用MT-InSAR技术获取宁波地区2016-2018年的地表沉降信息,利用研究区同期水准数据进行精度评定,两者差值均小于3.0 mm/a,RMSE为1.7 mm/a,表明MT-InSAR方法反演结果与水准结果十分吻合.分析了宁波地区沉降时空特征,结果表明研究区沉降中心分布不集中且数量较多,其中最大沉降速率达22.5 mm/a,沉降量达30.3 mm,位于海曙区;主要交通公路、地铁和铁路均有部分落入沉降区内,并以地铁2号线为例,分析了轨道交通沿线地面沉降特征.
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文献信息
篇名 利用Sentinel-1影像探测宁波地面沉降
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 Sentinel-1 MT-InSAR 宁波 地面沉降 轨道交通沿线
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建成 武汉大学测绘学院 159 2153 28.0 40.0
2 储征伟 24 279 9.0 16.0
3 王晓 淮海工学院测绘与海洋信息学院 9 13 3.0 3.0
4 朱邦彦 7 6 2.0 2.0
5 孙静雯 4 2 1.0 1.0
6 姚冯宇 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Sentinel-1
MT-InSAR
宁波
地面沉降
轨道交通沿线
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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