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摘要:
为了弥补信息熵考虑因素单一的缺陷,引入泰尔熵并对其适当改进用于电力系统关键节点识别中.改进后的泰尔熵将系统线路按照负载率进行分区,并分别计算节点功率变化时同区及区间潮流分布的均匀程度,然后采用负载率对同区结果进行加权,得到节点的改进泰尔熵指标.为了使识别结果更贴近工程实际,采用熵度评估了节点网络拓扑位置的重要性,然后提出了关键节点综合评估指标.综合评估指标兼顾节点网络拓扑结构重要性和其功率变化对潮流的影响情况,通过对IEEE-39节点系统进行关键节点识别验证,验证了方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进泰尔熵和熵度的电力系统关键节点识别
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电力系统 关键节点 改进泰尔熵 熵度
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 42-46,64
页数 6页 分类号 TM933
字数 4620字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗然 华北电力大学电气与电子工程学院 78 1671 24.0 38.0
2 靳保源 华北电力大学电气与电子工程学院 4 14 2.0 3.0
3 严敬汝 华北电力大学电气与电子工程学院 4 5 2.0 2.0
4 童煜栋 华北电力大学电气与电子工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
关键节点
改进泰尔熵
熵度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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