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摘要:
针对经典三次样条插值在EMD分解中存在undershoot现象,模态混叠问题及分段三次Hermite插值不够灵活等问题,提出一种基于有理四次Hermite插值和PSO的EMD包络线算法.该算法利用有理四次Hermite中的形状参数调整曲线形状,并采用粒子群优化算法从曲线簇中找到最优平滑包络线.通过仿真信号实验和非平稳信号实验,表明该方法能够有效克服传统方法带来的undershoot问题,改善模态混叠效应,同时分解后的IMF分量正交性和能量保存度指标亦均优于经典CSI方法和PCHI方法.
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样本标签
BP神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 基于有理四次Hermite插值和PSO的EMD包络线拟合算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 粒子群优化 经验模态分解 有理Hermite插值 包络拟合
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2761-2767
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋余庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 128 1213 20.0 29.0
2 刘毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 13 90 4.0 9.0
3 刘哲 江苏大学计算机科学与通信工程学院 37 132 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
经验模态分解
有理Hermite插值
包络拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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