基于液相色谱-串联质谱技术的新疆一枝蒿植物代谢组学分析方法研究

• 作者: 何秉淑 再帕尔·阿不力孜 刘戈宇 努尔波拉提·阿依达尔汗 周帜 王中华 贺玖明 阿吉艾克拜尔·艾萨 陈路路 黄罗娇
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 新疆一枝蒿 液相色谱-串联质谱 植物代谢组学 样品前处理 多变量统计分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 735-742
• 页数: 8页
• 字数: 5831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.171489

摘要

药用植物化学成分种类繁多、结构复杂,而传统方法难以获得全面反映其所含成分随时间、品种和生态环境等因素发生的变化信息,因此需要建立系统、全面的分析方法以进行整体物质基础研究.本研究开展了基于液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术的新疆一枝蒿植物代谢组学分析方法研究,并将其应用于该植物不同组织器官代谢组的差异分析.重点考察了样品前处理过程中的提取溶剂及比例、复溶溶剂比例、超声时间对非靶向代谢组学研究的影响,以代谢物覆盖度为主要指标选择了最优条件并进行了方法学验证.采用上述前处理方法和LC-MS/MS分析方法,获得了新疆一枝蒿根、茎、枝、叶、花不同组织器官的代谢组信息,并构建多变量统计模型进行分析,发现花与其它组织器官的代谢组存在显著差异.结合数据库检索与化合物质谱裂解规律分析,获得差异代谢物的结构类型,包括61个黄酮类、97个一枝蒿酮酸衍生物、7个绿原酸类化合物及15个其它类型化合物.进一步采用聚类热图分析针对上述180个差异代谢物在各组织器官的分布情况进行表征,初步揭示了各类化合物在不同组织器官的分布特征.本研究不仅为新疆一枝蒿植物化学成分的组织器官分布及其有效成分的合理利用提供了重要信息,同时为药用植物的质量控制、品种改良以及合理开发提供了新的研究策略.