基于时间感知排序的云服务QoS预测方法研究

• 作者: 姚景 胡志刚 蒋冰婷 马华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 QoS排序 时间感知 时间偏好
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1173-1179
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.004

摘要

随着云计算理论和技术的成熟,越来越多的云服务得到了蓬勃发展,如何建立高质量的云服务成为了云计算研究领域的一个关键难题.服务质量QoS排序为用户从一系列功能相似的云服务候选者中挑选最优云服务提供了非常有价值的信息.为了获得云服务的QoS值,就需要调用真实的候选云服务.为了避免时间消耗和昂贵的资源浪费,提出了一种基于时间感知排序的云服务QoS预测方法.不同于传统的QoS值预测,基于QoS排序相似度的预测考虑为特定用户检测服务的排序.分时段按权计算出排序相似度,结合时间偏好合成相似度的前k位用户,用来提供信息支持QoS的缺失预测.在WS-Dream真实数据集进行的实验研究表明,基于时间感知排序的云服务QoS预测方法有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学软件学院	188	1174	17.0	23.0
2	蒋冰婷	中南大学软件学院	1	1	1.0	1.0
3	马华	湖南师范大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	姚景	中南大学软件学院	1	1	1.0	1.0