基于关注关系的互联网云数据挖掘方法实现

• 作者: 叶施仁 吕春荣
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 互联网 云数据 关注关系 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.046

摘要

随着互联网技术的飞速发展,互联网上的数据的获取也变得越来越简单与便捷;针对海量互联网云数据的数据挖掘技术的研究也成为网络数据研究领域不可缺少的一部分;然而由于现在互联网云数据的海量性,如何精准有效地从其中获取数据变得尤为重要;因此,提出了将数据网页以及内容间的引用与被引用行为抽象为一种关注关系的方法,根据对此关系的分析与综合处理,设计并实现了一种互联网云数据挖掘方法.实验结果表明该方法能够较好地实现对于互联网云数据的精准挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶施仁	常州大学信息科学与工程学院	25	214	6.0	14.0
2	吕春荣	常州大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0