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基于MaxEnt模型的四川省红豆杉潜在分布区分析及适宜性评价
基于MaxEnt模型的四川省红豆杉潜在分布区分析及适宜性评价
作者:
仙巍
刘贤安
彭培好
李灿
王娟
邵怀勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MaxEnt模型
红豆杉
潜在分布区
适宜性评价
环境变量
四川省
摘要:
以全国第二次重点保护野生植物资源调查中201个红豆杉分布点为基础数据源,筛选31个影响红豆杉分布的环境变量,应用MaxEnt最大熵模型,结合ArcGIS地理信息系统,划定四川省红豆杉潜在分布区并进行适宜性评价.结果表明,红豆杉在四川省的最适生区域面积为11508.75 km2,占全省面积的2.37%;适生区域面积为13340.49 km2,占全省面积的2.75%;较适生区域面积为12099.53 km2,占全省面积的2.49%;不适生区域面积为448368.74 km2,占全省面积的92.39%;最适生、适生及较适生区域主要位于茶坪山、龙门山、大巴山、华蓥山、大娄山、大相岭及邛崃山等盆周山地边缘.31个影响红豆杉分布的环境变量中,海拔、年均温、7月降水量、昼夜温差月均值、最冷季均温、降水量变异系数、最冷月最低温、坡度、3月光照强度、7月均温、最干季均温及11月均温是对红豆杉分布有主要影响的12个环境变量.红豆杉最适生环境为气候较为温暖,年均温7.5~15℃,昼夜温差月均值为7~10℃,海拔1000~2400 m,降水量充沛,7月降水量50~160 mm,降水量变异系数为50~75,光照充足,3月光照强度为11000~12200 KJ/m2·d的亚热带地区且植被覆盖率较高的山沟或山林中.
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最大熵模型
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文献信息
篇名
基于MaxEnt模型的四川省红豆杉潜在分布区分析及适宜性评价
来源期刊
林业调查规划
学科
农学
关键词
MaxEnt模型
红豆杉
潜在分布区
适宜性评价
环境变量
四川省
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究与探索
研究方向
页码范围
22-29
页数
8页
分类号
S791.49|S717.1|S718.5
字数
5383字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3168.2018.01.005
五维指标
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红豆杉
潜在分布区
适宜性评价
环境变量
四川省
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
主办单位:
云南省林业调查规划院
西南地区林业信息中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3168
CN:
53-1172/S
开本:
大16开
出版地:
昆明市人民东路289号
邮发代号:
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
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