基于统计检验的降雨侵蚀力简易计算模型比较

• 作者: 郑明国 马小晴
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 土壤侵蚀 降雨侵蚀力 相关系数 Meng's检验 统计检验 简易计算模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 1622-1633
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2018.08.12

摘要

降雨侵蚀力因子(R)的准确估算对提高侵蚀预测的精度具有重要作用,但R的计算需要高时间分辨率的降雨过程资料.基于日、月、年降雨资料,目前已开发了众多的R值简易计算模型(PR).本文通过Meng's检验比较了不同PR模型结果与R的相关性是否存在显著性差异,并以此为基础评估了国内外15种PR模型在中国东部地区的适用性.结果表明,15种PR模型计算结果与R均显著相关(r＞0.59,p＜0.03),表明这些方法均适用于中国东部地区,但由于存在系统偏差,许多模型需要按文中建立的回归关系式校正后得到更优的估算结果.相关系数的统计学比较表明,日降雨PR模型的计算结果与R相关性明显优于年和月降雨模型,而年和月降雨模型差异不明显.所有模型中,3种基于中国数据(包括国内最常用的章文波模型和第一次全国水利普查采用的模型)和1种基于澳大利亚数据建立的日降雨PR模型的相关性并列处于最高等级(r＞0.99),但该澳大利亚模型的计算偏差随纬度增高而变大,章文波模型也存在约30％的系统误差,两者校正后使用能获得更好的效果;第一次全国水利普查采用的模型则可以直接用于R的估算,不需要进行校正处理.论文最终给出了获取不同时间分辨率降雨资料时建议使用的PR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明国	中国科学院地理科学与资源研究所	19	268	9.0	16.0
2	马小晴	中国科学院地理科学与资源研究所	3	6	1.0	2.0