基于视频的篮球球队员行为预测研究

• 作者: 王海英
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 RBF算法 高斯函数 行为预测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 31-33,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.11.011

摘要

在信息化背景下,为了进一步提升篮球运动员的训练水平,应用篮球运动视频图像进行分析处理是当前研究的重点.针对当前篮球运动员视频分析的需求,利用篮球运动传球的特点,提出一种基于改进RBF网络的队员行为预测方法.对RBF网络进行了分析,在RBF分析的基础上,分别对网络层数、隐含层神经元个数等进行调整和优化,以提高其泛化和学习能力,并且给出运动员行为预测模型.以NBA7场比赛视频作为分析基础,采用改进RBF对运动员的行为进行预测,并将预测结果与传统的预测结果比较,结果表明:改进算法的优势,进而为当前篮球训练提供了一种更为科学的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	宝鸡文理学院体育学院	58	177	6.0	11.0