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摘要:
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和光谱斜率差异(SGD)的变化检测算法.首先采用基于熵率的方法对影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域,并将分割结果与两时相影像一一对应;接着在光谱空间和斜率空间,提取变化强度影像和斜率差异影像,并对这两种差异信息按照一定的权重进行加权融合;最后结合OTSU阈值分割来获取最终的变化和未变化区域.利用SPOT5多光谱影像进行试验,结果表明这种融合策略可以有效集成不同方法的优势,相较于只利用单一的变化信息,能够提高变化检测过程的稳定性和适用性.
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文献信息
篇名 超像素分割和多方法融合的遥感影像变化检测方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 变化检测 超像素分割 变化向量分析 光谱斜率差异
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 93-97,121
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 眭海刚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 44 717 10.0 26.0
2 冯文卿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 8 123 6.0 8.0
3 肖明虹 3 13 2.0 3.0
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变化检测
超像素分割
变化向量分析
光谱斜率差异
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