数据挖掘技术在中医证候学中的应用

• 作者: 周旭 赵耀
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 证候
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 字数: 6087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2018.3.014

摘要

中医证候的研究工作仍然存在一定的困难,证候的规范化和证候诊断的量化是中医发展必须解决的问题.数据挖掘技术是一种高效的数据分析手段,其在中医领域的研究也逐步走向热门.使用数据挖掘技术中的关联规则和分类算法对早中期慢性肾衰竭的证候和症状进行分析:首先对采集的症状和证候信息进行数字特征化处理;然后对证候之间的关联关系进行研究,获得了高支持度的四组证候组合;最后分类和预测症状和证候之间的辩证关系,得到了症状的规则集,并计算出其中的重要症状.实验证明,分类结果对早中期慢性肾衰竭的症状与证候的辩证论治具有重要的临床指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周旭	河北医科大学基础医学院	5	26	2.0	5.0