浅析人工智能对就业的挑战和社会政策应对的国际经验

• 作者: 吕春雨 聂晨
• 来源期刊: 今日科苑
• 关键词: 人工智能 就业 社会政策
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 政策研究
• 页码范围: 29-38
• 页数: 10页
• 字数: 8097字
• 语种: 中文

摘要

人工智能技术的发展,为经济和社会的发展带来了机遇和挑战.本文围绕人工智能与就业结构相关内容展开,首先探讨了人工智能对不同行业就业情况和总体就业岗位数量的积极与消极影响.其次,研究了国际上应对人工智能挑战的社会政策的设计,发现其设计短期上遵循了渐进主义,如缩减工作时间、扩大就业培训、发挥政府作用和改革预算;而长期上则考虑重构福利体系,如设计与就业脱钩的保障、建立基本收入保障、改革免税制度以及设立个人培训基本账户.最后,本文讨论了国际经验对于中国的启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂晨		25	33	4.0	5.0
2	吕春雨		1	6	1.0	1.0