基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型

• 作者: 刘慧英 周三平 孙景峰 李靖 蔡青
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合活动轮廓模型 灰度不均匀图像分割 偏移场估计模型 自适应尺度算子 图像熵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1148-1154
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.05.29

摘要

针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型.首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力.其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性.最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型.实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧英	西北工业大学自动化学院	71	359	7.0	16.0
2	李靖	西北工业大学机电学院	31	71	5.0	7.0
3	蔡青	西北工业大学自动化学院	14	131	7.0	11.0
4	孙景峰	西北工业大学自动化学院	18	44	4.0	6.0
5	周三平	西安交通大学人工智能与机器人研究所	5	29	4.0	5.0