电能量采集系统远程抄表的故障判别与分析

• 作者: 宋晓旭 张捷 李素兰
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电能量采集 数据分析 采集故障类型 智能预判
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 797-800
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201806014

摘要

随着智能电网战略的实施,自动化远程抄表技术全面应用,利用计算机技术、各类自动化装置以及现代通信网络组成电能量采集系统.和传统抄表作业相比,具有降低人力成本,提供数据准确性等优点,但同时也带来由自动化设备网络故障引起的缺陷,影响采集数据的及时性、完整性,又投入大量人力进行故障分析消缺.为此,通过研究分析电能量采集现有的数据信息,梳理故障现象与之相应关系,对故障进行自动分析和判别,指导运维人员针对性消缺,达到提高消缺效率的目的 ,进而提升电能量采集系统可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捷		5	2	1.0	1.0
2	李素兰		2	1	1.0	1.0
3	宋晓旭		1	1	1.0	1.0