基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法

• 作者: 李响 郝国生 郭广颂
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应值 交互式 噪声 进化个体
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-189,196
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048880

摘要

为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法.设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪声特性.在此基础上,根据偏好不确定性与适应值噪声的内在联系,划分出单一数值与区间数值2种适应值类型,并分别建立相应数学模型,修正个体适应值,使其同时参与进化优化,从而生成符合用户心理需求的设计,达到高效优化目的.在便携式酒壶设计系统上的应用结果表明,与IGA-IIF和T-IGA算法相比,该算法不仅进化代数相对较少,而且每代可以获取更多的互异个体数目,具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭广颂	郑州航空工业管理学院机电工程学院	30	59	4.0	5.0
2	郝国生	江苏师范大学计算机科学与技术学院	13	45	4.0	6.0
3	李响	郑州航空工业管理学院机电工程学院	20	73	6.0	8.0