基于数据回归的热力站耗热量时间遗传期研究

• 作者: 孙春华 翟灿灿 耿欣欣 齐承英
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 数据回归 时间遗传期 热力站 耗热量 MATLAB 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 字数: 3990字
• 语种: 中文

摘要

通过分析热力站耗热量的主要影响因素,建立了基于历史数据的耗热量预测模型,并采用MATLAB软件,对未来第1,3,7天的耗热量进行数据回归预测.结果表明:建筑耗热量具有时间遗传特性,耗热量不仅与室外温度有关,还与前7～10 d内的历史耗热量具有很强的相关性.耗热量时间遗传期分为3个阶段,不同热工性能建筑的热力站耗热量的时间遗传特性不同,越是新建建筑,其时间遗传期m值越大.采用预测模型对未来1d的耗热量进行预测,其精度在5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐承英		94	795	15.0	22.0
2	孙春华		42	152	8.0	9.0
3	耿欣欣		1	0	0.0	0.0
4	翟灿灿		3	2	1.0	1.0