隧道洞口边坡变形的多阶段递进预测研究

• 作者: 任庆国 李常茂 蒋桂梅
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道边坡 变形预测 PSO-LSSVM预测 ARMA预测 MC误差修正
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1660-1666
• 页数: 7页
• 分类号: U45
• 字数: 6402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2018.10.009

摘要

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值,再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型,进一步提高预测精度.对预测模型进行实例分析,结果表明:sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优,且通过综合预测,得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1.03％,方差值为0.042 6,预测精度和稳定性较高,验证了预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆国		23	59	4.0	6.0
2	李常茂		28	48	4.0	4.0
3	蒋桂梅		17	42	4.0	5.0