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摘要:
简要介绍了频谱推理的发展现状,提出了一种多时隙频谱的推理方法——长短时记忆网络(LSTM)推理法,在其基础上结合神经网络算法,拓展衍生出时频二维频谱推理法和时空频三维频谱推理法,能够在有限的、不连续的时空频多维频谱监测数据情况下实现频谱推理预测,为战场电磁频谱态势生成和频谱管控提供了支撑.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多维频谱推理方法探讨
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 频谱推理 神经网络 时空频
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 “频谱高效利用”专题
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TN97
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴皓 中国电子科技集团公司第七研究所 6 2 1.0 1.0
2 周佳宇 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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频谱推理
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移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
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