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摘要:
以互信息为相似性测度的Powell优化算法,在图像配准时存在速度慢、容易陷入局部极值等缺点.本文提出了改进的归一化互信息的计算公式及其联合直方图的计算方法,使得在计算过程简化的同时,相似性测度能更准确地反映配准程度.另外,针对Powell优化算法对初始点过度依赖的问题,本文设计了一种改进的Powell算法来求取配准的初始变换参数,能有效避免Powell陷入局部极值,同时减少了迭代的次数.实验结果表明,用改进的方法进行医学图像配准可以达到亚像素精度,在速度上有了明显的提高,比传统的Powell算法更稳定.
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文献信息
篇名 改进的Powell医学图像配准算法的应用
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 互信息 Powell算法 配准 医学图像 联合直方图
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 临床影像技术
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 R318|TP391.41
字数 5350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海瑛 昆明市延安医院设备科 8 19 2.0 4.0
2 邢正伟 昆明市延安医院设备科 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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互信息
Powell算法
配准
医学图像
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