LIDC/IDRI影像数据库在肺结节计算机辅助诊断中的研究进展

• 作者: 吴水才 吴玉超 宋爽 林岚
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 LIDC/IDRI影像数据库 计算机辅助诊断 结节分割 结节分类 结节诊断 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R445.2
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2018.10.095

摘要

介绍了用于开发肺部CT图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)系统的LIDC/IDRI(Lung Im-age Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的发展历史、文件格式、组织构架及基本应用,分析了基于该影像数据库的肺结节分割与诊断的研究进展.指出了LIDC/IDRI影像数据库与CAD系统之间的关系,并指明了基于LIDC/IDRI影像数据库的新的人工智能方案,如深层强化学习和迁移学习等,是肺结节CAD系统未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴水才	北京工业大学生命科学与生物工程学院	217	1199	17.0	26.0
2	林岚	北京工业大学生命科学与生物工程学院	47	129	6.0	9.0
3	吴玉超	北京工业大学生命科学与生物工程学院	5	6	1.0	2.0
4	宋爽	北京工业大学生命科学与生物工程学院	5	6	1.0	2.0