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摘要:
在2017年6月27日《人民日报》撰文指出,不久前,在美国纽约举行的数字内容前沿大会上,素以抢抓突发新闻见长的英国广播公司提出将推出“慢新闻”,计划用数据挖掘技术对热点话题进行深入分析,用可视化呈现对新闻情境进行发掘和还原,再借助人工智能技术进行精准推送,用更有深度和厚度的内容产品与以“短平快”见长的社会化新闻一决高下。
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标题
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引入时事
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 “慢新闻”缘何有机会火起来
来源期刊 中国新闻年鉴 学科 社会科学
关键词 突发新闻 英国广播公司 人工智能技术 慢新闻 数据挖掘技术 精准推送 社会化 热点话题
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 400-401
页数 2页 分类号 G2
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
突发新闻
英国广播公司
人工智能技术
慢新闻
数据挖掘技术
精准推送
社会化
热点话题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新闻年鉴
年刊
1002-0012
11-3287/G2
北京市朝阳区潘家园东里9号国家方志馆2层
80-183
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
2
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